基于知识图谱的智能体推理方法

本发明公开了基于知识图谱的智能体推理方法，属于知识图谱技术领域，包括通过NLP模型和实体链接技术，整合用户查询、知识图谱及多模态数据，提取目标实体、关系约束及结构化特征向量，本发明通过融合文本、图像、音频等多模态数据，LLM可综合更多信息生成更全面的结论，知识嵌入模型将实体关系映射为向量空间中的几何关系，辅助LLM验证推理的合理性，通过LLM输出概率、知识嵌入相似度及数据质量，系统可综合生成置信度，置信度评分可解释结果的可靠性，LLM的生成能力与知识嵌入的向量推理能力结合，弥补单一模型的局限。