一种基于多模态数据融合的疲劳监测方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合的疲劳监测方法，属于疲劳监测技术领域，具体步骤包括：同步采集多源数据，多源数据包括眼动数据、座椅压力数据和环境数据；对多源数据进行预处理，包括对眼动数据进行IPD动态校准、对座椅压力数据进行COP偏移计算、对环境数据进行光照补偿；动态交互校准，包括眼动数据与座椅压力数据互检、环境数据检测及输出动态权重向量；跨模态特征融合，进行疲劳度等级判定；实时动态更新，并将参数反传至跨模态特征融合，权重修正动态交互校准，若出现数据异常，则将异常数据标注至数据预处理。本发明通过同步采集眼动数据、座椅压力数据和环境数据等多源数据，实现了对用户疲劳状态的全面监测。