一种基于多模态高斯核自适应融合的应力检测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态高斯核自适应融合的应力检测方法及系统，所述方法包括获取磁巴克豪森噪声MBN和磁声发射信号MAE的时间序列信号；提取多维特征谱矩阵，并对多维特征谱矩阵进行归一化处理后得到特征样本；根据多模态高斯核乘积融合函数构建多模态高斯核自适应融合模型，并运用多模态高斯核自适应融合模型输出应力预测值Z；运用评价函数量化评估多模态高斯核自适应融合模型的预测效果。本发明提出了融合磁巴克豪森和磁声发射这两种传感特征，构建了基于主成分析进行特征选取和融合网络架构，并通过分类机器学习算法构建评估方法和模型，实现了铁磁构建应力高鲁棒性、高精度、高重复性的检测和预测。