变工艺铣削加工粗糙度预测方法及系统

本公开提供了一种变工艺铣削加工粗糙度预测方法，包括：采集变工艺铣削加工中的信号，构建数据样本；将数据样本输入神经网络模型中进行迭代训练，构建粗糙度预测模型；其中，神经网络模型包括：深度残差收缩网络和多表示域适应网络；将变工艺铣削加工的待测数据输入粗糙度预测模型生成预测值。本公开的变工艺铣削加工粗糙度预测方法，利用变工艺铣削加工过程中有限的样本数据进行迭代训练，实现了小样本数据的特征重组和数据分布对齐，避免了特征提取的局限性，提高了粗糙度预测精度。