摘要
本发明属于输电导线检测技术领域,且公开了一种输电导线覆冰形状的自动识别方法,具体步骤如下:步骤一:数据采集,根据输电导线的分布情况和覆冰可能发生的区域,规划采集路线,然后使用无人机搭载高清相机按照规划的采集路线进行飞行拍摄,获取不同角度的导线覆冰图像数据。本发明通过无人机搭载高清相机的方式,能够更加快速获取输电导线的覆冰图像数据,同时通过边缘检测和建立深度学习卷积神经网络特征提取模型相结合的方式对图像数据进行处理分析,能够更加准确地获取输电导线覆冰关键参数,实现对输电导线覆冰形状的自动识别,从而能够有效提高输电导线覆冰形状识别的准确率和鲁棒性,更能适应复杂多变的自然环境。
技术关键词
输电导线覆冰形状
深度学习卷积神经网络
自动识别方法
特征提取模型
图像
滤波算法
高清相机
直方图均衡化
像素
输电导线检测
边缘检测
数据
轮廓曲线
轮廓特征提取
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