一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统

本发明公开了一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统，该方法包括：基于预设波动方程进行流体行为模拟，构建仿真流体数据集，得到参考图像、畸变图像、真实深度场信息与真实法线场信息；基于Swin‑Transformer块与LSTM单元，构建动态流体预测网络模型；对参考图像与畸变图像进行深度场与法线场预测，结合真实深度场信息与真实法线场信息进行定量评估，得到训练后的动态流体预测网络模型；进行深度场与法线场预测，得到动态流体表面重建结果。本发明能够有效捕捉流体序列在时间和空间上的一致性信息，进而提高模型在仿真和真实动态流体数据集上的重建精度。本发明作为一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统，可广泛应用于动态流体表面重建技术领域。