一种学生群体分类预测方法、装置、系统、设备及介质

本申请涉及教育信息技术领域，尤其涉及一种学生群体分类预测方法、装置、系统、设备及介质，通过线上线下结合的方式收集每一个学生的多维度数据，得到多维度数据集；采用聚类算法对多维度数据集进行聚类，得到学生群体的分类结果；基于多维度数据集和分类结果构建神经网络分类预测模型并进行训练，且将待测学生的多维度数据输入训练好的神经网络分类预测模型进行分析，得到该学生的学生群体类别。从而通过线上、线下多渠道数据收集，确保数据来源的多样性和全面性，并且结合聚类算法和神经网络分类预测模型提升数据分析的准确度，实现对学生群体的细致分类，达到快速评估学生潜在价值，帮助企业界和教育机构进行战略规划的目的。