摘要
本申请涉及智能识别技术领域,其具体地公开了一种动作识别系统及其方法,其首先收集多种瑜伽标准动作图像,采用基于深度学习的图像处理技术,对所述多种瑜伽标准动作图像和待识别瑜伽动作图像进行高维隐含特征提取,并以待识别瑜伽动作图像特征作为查询特征,从瑜伽标准动作特征库中查询出该待识别瑜伽动作与标准动作的匹配度,进而对该瑜伽动作打分。这样,能够准确地检测和分析瑜伽动作,为用户提供实时反馈和指导,具备较高的准确性和可靠性。
技术关键词
动作识别系统
神经网络模型
瑜伽
解码
动作特征
结构特征提取
编码向量
动作识别方法
卷积特征
特征提取模块
Softmax函数
非线性
注意力
密度
通道
特征提取单元
图像
数据
协方差矩阵分解