基于归一化流的自适应特征分布缺陷检测方法

本发明公开了基于归一化流的自适应特征分布缺陷检测方法，涉及模式识别、机器学习、缺陷检测和图像处理技术领域。包括：S1、获取图像：获取输入图像并利用特征提取器提取输入图像的特征；S2、自适应归一化流处理：对提取的输入图像的特征进行自适应归一化流处理；S3、压缩分布：设计损失函数，将分布在均值两侧的特征拉向均值；S4、边界优化和检测得分：计算当前位置的特征与周围邻域特征的相似度，为当前位置的检测得分分配权重。本发明避免了特征检索的过程，提高了检测效率。