基于周期变异改进二次插值优化算法的优化方法、系统、设备及存储介质

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基于周期变异改进二次插值优化算法的优化方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510553804
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120448694A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
基于周期变异改进二次插值优化算法的优化方法、系统、设备及存储介质,属于机器工程领域。针对拉伸/压缩弹簧设计问题构建数学模型,二次插值优化QIO算法结合周期变异、柯西逆累积分布和差分进化算法构造DCVQIO算法,在QIO算法探索阶段引入柯西逆累积分布函数形成CQIO算法,强化二次插值优化的搜索机制并保留探索能力,在DE与CQIO算法间引入周期性变异策略,提升算法多样性,并将二者作为低级与高级启发式算法,融合周期性变异策略提高算法优化精度,采用DCVQIO算法优化数学模型参数,获取最佳目标解与最优参数组合,从而输出弹簧最佳结构设计方案。该发明提升了二次插值优化算法在求解拉力弹簧设计问题中的性能。
技术关键词
进化算法 结构设计方案 变异策略 累积分布函数 数学模型参数 构建数学模型 周期性 存储装置 启发式算法 可读存储介质 线圈 计算机系统 拉力弹簧 存储器
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