一种GIS隔离开关多状态智能感知系统

本发明公开了一种GIS隔离开关多状态智能感知系统，涉及GIS隔离开关状态监测领域；多源数据采集部署自校准多模态传感器，含太赫兹成像等新型传感器；数据预处理运用深度学习降噪，以模糊熵动态加权融合，靠改进算法处理异常值；特征提取结合多种前沿算法处理振动信号，用CRNN分析声学信号；状态融合感知采用QPSO优化证据理论，借GNN学习节点关系，依信息增益率调权重；状态评估预警基于迁移学习、GAN及LSTM‑注意力机制，以FAHP排预警优先级。本发明多模态精准采集、智能数据处理、深度特征挖掘、创新融合感知、精准评估预警及高效故障诊断定位，能全面准确感知GIS隔离开关状态，自学习优化系统，保障设备安全，降低电力系统风险，提升电力运维效益。