摘要
本发明涉及一种激光诱导石墨烯原位多元可控掺杂方法,其包括以下步骤:准备一含碳聚合物的柔性衬底,在所述柔性衬底表面沉积若干层微纳掺杂材料后,根据预设的激光扫描路径进行激光加工,得到原位掺杂的石墨烯薄膜;采集不同批次石墨烯薄膜的原位掺杂工艺参数数据集,建立原位掺杂工艺参数与电化学性能指标的映射关系,进而使用机器学习算法构建初始预测模型,并通过交叉验证方法训练预测模型;将目标电化学性能指标输入训练完成的预测模型,输出满足电化学性能要求的原位掺杂工艺参数,进而动态调整原位掺杂过程,制得原位多元可控掺杂的石墨烯薄膜。本发明具有实现以多材料掺杂石墨烯为电极的柔性超级电容器的电储存能力的提升的效果。
技术关键词
可控掺杂方法
激光诱导石墨烯
原位
掺杂石墨烯
石墨烯薄膜
柔性超级电容器
激光扫描路径
柔性衬底
交叉验证方法
监督学习算法
训练预测模型
钙钛矿量子点材料
过渡金属二硫化物
机器学习算法
参数
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