摘要
本发明涉及一种基于能源替代率的区域充电桩优化配置方法,首先提供基于时间趋势预测的汽车保有量预测方法,再结合影响新能源汽车渗透率的因素构建新能源汽车渗透率预测模型,实现新能源汽车渗透率预测以及区域新能源汽车规模的预测;在此基础上建立能量需求预测模型,计算得到区域新能源汽车的总能耗,并同时根据能源替代率得到新能源汽车增长对于道路交通节能降碳的贡献;根据总能耗分析结果以及不同类型充电桩的功率特征、使用系数特征计算得到不同类型充电桩的需求,相比于传统车桩比评估方式,本发明预测结果更加精确,对开展充电桩建设规划更具有指导意义;本发明具有构建渗透率预测模型、建立能量需求预测模型、预测结果更加精确的优点。
技术关键词
新能源汽车
优化配置方法
BP神经网络预测
mRMR算法
需求预测模型
保有量预测方法
汽柴油
变量
能耗
数据
双曲线函数
规模
充电桩数量
规划
指标
总量
神经网络模型
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天气风险评估
鲁棒优化算法
需求预测模型
管理方法
虚拟储能
全生命周期智能
资源调度策略
知识图谱构建
多模态
学习模型识别
量测优化配置方法
神经网络模型
优化配置系统
节点
误差
库存控制系统
需求预测模型
射频识别单元
条形码扫描技术
条形码扫描单元