基于本体的大语言模型自我进化方法和装置

本发明公开了一种基于本体的大语言模型自我进化方法和和装置，包括：基于用于本体知识提取的第一提示模版，通过问答交互的方式从大语言模型中生成关于专业领域的本体概念，其中专业领域包括医学、法律或金融领域；将大语言模型逐级生成的本体概念组织成领域本体对应的概念树，将概念树上每一条边标记为一条知识路径，并计算大语言模型对概念树上每条知识路径的困惑度和确信度，基于确信度标记概念树中的可靠路径和待加强路径；基于待加强路径通过与大语言模型交互生成更自然流畅的新知识，结合新知识对大语言模型进行微调，这样能够精准补充欠缺的专业知识，且利用了本体的特性实现了不依赖于外部资源的模型自进化，提升模型的专业能力。