摘要
本发明公开了一种基于知识图谱多跳推理的复杂制造工艺智能规划决策方法,包括如下步骤:步骤一:构建制造工艺知识图谱得到三元组集合,生成查询‑路径对序列,通过嵌入层将查询‑路径对序列中的实体和关系映射为低维向量;步骤二:通过浅层前馈卷积网络模块对所述查询‑路径对序列进行膨胀因果卷积计算,提取工序间的关键工艺特征及潜在关联,生成融合潜在工艺关联的特征向量;步骤三:采用并行多查询注意力模块对步骤二输出的特征向量进行旋转位置编码及因果掩码处理,通过多头注意力机制实现跨工序依赖关系建模;步骤四:通过波束搜索生成全局最优工艺方案;基于规则引导的动态聚合迭代策略,将模型生成的工艺路径与原始训练集混合后更新参数。
技术关键词
智能规划决策
工艺特征
图谱
网络模块
多头注意力机制
前馈神经网络
序列
实体
关系建模
掩码矩阵
三元组
训练集
波束
编码
标记
动态
策略更新