基于精准电量算法的电池SOC智能监测与管理方法

本发明涉及一种基于精准电量算法的电池SOC智能监测与管理方法，属于电池发电管理技术领域，包括实时获取电池电压、电流、温度及历史数据，采用安时积分法计算初始SOC值；在充电状态且SOC≥90%时，基于电压滞回特性与温度系数生成第一修正因子，动态降低安时积分权重；在放电状态且SOC≤20%时，结合极化电压与温度衰减系数生成第二修正因子，提升卡尔曼滤波权重；通过梯度下降优化算法融合修正因子并闭环反馈，输出校准后的SOC值。本发明通过动态权重分配、非线性补偿模型及闭环自优化机制，解决了极端SOC区间估算误差大、传统方法适应性差的问题，显著提升了电池管理的精度与可靠性。