一种基于多目标优化和自编码的非线性系统故障溯源方法

本发明公开了一种基于多目标优化和自编码的非线性系统故障溯源方法，该方法包括：采集和存储工业过程的历史运行数据并归一化处理；建立自编码模型，计算得到模型的预设置信区间下的SPE统计量控制限在线获取运行数据归一化处理后输入自编码模型，实时得到SPE统计量，若SPE统计量大于则开始故障溯源；设定前置残差向量，作为多目标优化的初始种群；设定多目标优化的两个目标函数；经过NSGA‑II优化后得到帕累托最优集合，选取SPE统计量小于且故障维度个数最小的种群为最优解，最终定位故障涉及的运行参数和偏离幅度，完成故障溯源。本发明可以显著减少故障诊断的时间并精确隔离故障。