一种柴油发电机的智能负载分配方法与系统

本发明涉及柴油发电机控制技术领域，公开一种柴油发电机的智能负载分配方法与系统，所述方法包括采集机组温度、振动及噪声数据，经预处理后提取温度变化率、振动频率峰值和噪声分贝均值，通过标准化处理形成特征化数据集。将特征化数据输入健康评估模型进行状态分级，当健康等级低于预设阈值时，基于特征参数动态计算负载分配比例。结合历史负载数据采用LSTM网络预测未来需求，应用动态规划算法优化运行参数配置，通过设定温度、振动和噪声的偏差阈值范围，计算最佳的参数调整步长，通过预设的决策变量定义设定温度、振动和噪声的偏差比例，并确定最终的运行参数配置。实现健康状态精准评估和负载分配的动态优化，提升柴油发电机组运行效率。