一种电力系统智能决策模型迭代优化与学习适应方法及系统

本发明涉及电力系统智能决策技术领域，本发明公开了一种电力系统智能决策模型迭代优化与学习适应方法及系统，包括，融合电力系统多源数据，通过特征交叉生成器对融合数据进行处理，生成混合特征空间；基于双重Q网络架构生成动态决策策略，利用优先经验回放机制更新网络参数；采用改进的粒子群优化算法，对粒子位置进行电力系统物理约束，并基于动态权重调整策略优化多目标决策变量；计算新旧场景的迁移学习系数，根据阈值触发选择性遗忘机制，动态调整模型参数适应新场景本方法通过多个功能模块的协同工作，实现对电力系统复杂环境的有效感知、决策策略的生成以及模型的持续优化与更新，以适应能源互联网和新型电力系统的发展需求。