人工智能处理器的任务处理方法、存储介质及电子设备

本申请公开了一种人工智能处理器的任务处理方法、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，其中方法包括：获取处理器的任务队列中的目标任务；基于目标任务之间的数据依赖关系，将目标任务可执行的相同操作类型的任务指令整合成数据包；获取目标任务的任务优先级和处理器中的多个计算单元的实时负载状态；依据任务优先级和实时负载状态，将数据包分配至多个计算单元中的目标计算单元。与目前现有技术相比，本申请通过融合数据流触发机制与动态资源分配策略，避免了按照任务执行顺序对任务指令逐一解码的需要，减少了处理时间，提高了任务执行效率，同时有效解决了因静态任务分配导致的资源利用不均问题，实现了更高效、灵活的任务调度与执行。