基于ISAR图像和光学图像的舰船目标跨视角图像融合方法

基于ISAR图像和光学图像的舰船目标跨视角图像融合方法，本发明为解决现有舰船目标识别方法未区分不同视角的舰船目标图像，只是将雷达图像和光学图像各自独有的优势组合为新图像进行识别，并未考虑二者图像域中的视角是否存在偏差，使转换后的图像因缺失某些视角信息存在失真现象，导致舰船目标识别率低的问题。它根据舰船目标的三维模型获取对应舰船目标的ISAR图像和光学图像；将预处理后的ISAR图像和光学图像输入SelectionGAN网络，输出舰船目标的融合图像。预处理后的光学图像为期望视角下的光学图像。本发明利用雷达图像和光学图像中存在的视角信息差指导二者图像转换，实现两个图像域的特征融合，以此提高舰船目标的识别率。属于图像融合技术领域。