AI驱动的多源实网攻防数据可视化展示方法及系统

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AI驱动的多源实网攻防数据可视化展示方法及系统
申请号:CN202510555342
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120321011B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了AI驱动的多源实网攻防数据可视化展示方法及系统,涉及网络安全技术领域,通过在目标通讯架构采集多模态攻防数据集;构建动态特征融合模型对数据集进行跨源关联分析,设置攻防行为组织结构图;基于噪声数据训练可视化渲染引擎,得到多维攻防态势模型;根据攻防行为组织结构图与多维攻防态势模型,生成潜在攻击链路径及威胁风险指数;基于潜在攻击链路径及威胁风险指数,生成攻防指令集,并进行安全运维部署。本申请解决了现有技术由于数据来源单一且缺乏跨源关联分析,导致攻击态势感知不全面,难以精准识别并展示攻击链的技术问题,提升了攻防数据采集与处理的全面性和准确性,增强了可视化展示的可信度。
技术关键词
时空注意力机制 网络流量日志 多模态 指数 噪声数据 组织 卷积神经网络提取 运维 风险 通讯 跨模态数据 漏洞 动态 网络安全技术 深度学习模型 特征提取器 节点
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