摘要
本申请提供了AI驱动的多源实网攻防数据可视化展示方法及系统,涉及网络安全技术领域,通过在目标通讯架构采集多模态攻防数据集;构建动态特征融合模型对数据集进行跨源关联分析,设置攻防行为组织结构图;基于噪声数据训练可视化渲染引擎,得到多维攻防态势模型;根据攻防行为组织结构图与多维攻防态势模型,生成潜在攻击链路径及威胁风险指数;基于潜在攻击链路径及威胁风险指数,生成攻防指令集,并进行安全运维部署。本申请解决了现有技术由于数据来源单一且缺乏跨源关联分析,导致攻击态势感知不全面,难以精准识别并展示攻击链的技术问题,提升了攻防数据采集与处理的全面性和准确性,增强了可视化展示的可信度。
技术关键词
时空注意力机制
网络流量日志
多模态
指数
噪声数据
组织
卷积神经网络提取
运维
风险
通讯
跨模态数据
漏洞
动态
网络安全技术
深度学习模型
特征提取器
节点
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协同注意力
嵌入特征
视觉特征
融合特征
大语言模型
神经网络预测模型
智能交通监控方法
多模态数据融合
智能交通监控系统
节点特征