一种基于PINN算法的电化学碳捕集膜蒸馏工艺协同调控方法及系统

本发明公开了一种基于PINN算法的电化学碳捕集膜蒸馏工艺协同调控方法及系统，包括：收集电化学碳捕集膜蒸馏工艺过程中的多模态运行数据，构建电化学碳捕集膜蒸馏工艺过程中的物理模型，构建物理信息神经网络PINN，并将物理模型作为物理信息神经网络PINN的物理约束；将多模态运行数据输入物理信息神经网络PINN中，预测出膜通量、Li2CO3产率和膜结垢速率，计算物理约束残差；根据预测的结果与真实值的误差以及物理约束残差对多模态运行数据进行双时间尺度优化策略的调整。本发明实现对电化学反应过程中多运行参数的动态解耦调控，提高了CO2捕集效率和膜蒸馏性能。