面向低轨卫星的去中心化联邦学习方法、装置及存储介质

本发明提供了一种面向低轨卫星的去中心化联邦学习方法、装置及存储介质，涉及卫星通信技术领域，所述方法包括：采用双阶段自适应模型聚合机制，第一阶段采用轨道内聚合算法；第二阶段采用跨轨道面传播，通过多轮Gossip协议扩散模型，动态调整传播轮次以平衡收敛速度与通信成本；采用模型自补偿机制，针对跨轨道星间链路丢包问题，接收方利用本地参数补偿丢失数据包，减少重传需求，提升鲁棒性和通信效率。本发明面向低轨卫星的去中心化联邦学习方法在收敛性能、通信效率和链路鲁棒性方面均优于现有的去中心化联邦学习方法。