摘要
本发明涉及口语评测技术领域,尤其涉及一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法。该方法通过将获取到的语音信号进行预处理,能够使得获取到的语音信号更加有效;同时,计算将预处理后的语音信号划分为多个子频带的短时能量,能够利用准确地数据更加精准地训练高斯混合模型;之后,将需要评测的原始音频按照固定时长切分为多段音频帧,并将其输入至语音高斯混合模型和静音高斯混合模型中,能够更加准确地获得每段音频帧的语音概率和静音概率,并基于语音概率和静音概率判定该段音频帧是否为静音帧,并在连续多个音频帧为静音帧的情况下将连续多个音频帧删除,从而显著提高口语评测的速度,进而进一步提高口语评测的效率。
技术关键词
高斯混合模型
音频
语音
多维特征向量
口语评测技术
滤波器
信号
曲线
标记
动态
速度
数据
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