一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法

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一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法
申请号:CN202510555539
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120412651B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及口语评测技术领域,尤其涉及一种通过静音去除实现口语评测效率提升的方法。该方法通过将获取到的语音信号进行预处理,能够使得获取到的语音信号更加有效;同时,计算将预处理后的语音信号划分为多个子频带的短时能量,能够利用准确地数据更加精准地训练高斯混合模型;之后,将需要评测的原始音频按照固定时长切分为多段音频帧,并将其输入至语音高斯混合模型和静音高斯混合模型中,能够更加准确地获得每段音频帧的语音概率和静音概率,并基于语音概率和静音概率判定该段音频帧是否为静音帧,并在连续多个音频帧为静音帧的情况下将连续多个音频帧删除,从而显著提高口语评测的速度,进而进一步提高口语评测的效率。
技术关键词
高斯混合模型 音频 语音 多维特征向量 口语评测技术 滤波器 信号 曲线 标记 动态 速度 数据
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