摘要
本发明公开了一种多源数据融合的风电场安全风险预警方法及装置,涉及电力运维技术领域,主要目的在于解决现有的风电场安全风险预警准确度较低的问题。主要包括获取目标风电场的气象数据、风机运行数据、地质数据及历史运维数据;进行特征提取,得到气象关键特征、运行关键特征、地质关键特征,并对历史运维数据进行特征工程处理,得到维修频率的量化影响系数;通过多源特征融合模型对气象关键特征、运行关键特征、地质关键特征及维修频率的量化影响系数进行基于自注意力机制的特征融合处理,得到多源数据融合特征;利用安全风险预测模型对多源数据融合特征进行预测处理,并生成目标风电场的安全风险预警信息。主要用于风电场安全风险预警。
技术关键词
多源特征融合
融合特征
气象
数据
风险预测模型
运维策略
风险预警方法
注意力机制
多层感知网络
特征工程
频率
时序特征
长短记忆神经网络
独立成分分析算法
特征提取网络
Apriori算法
电力运维技术
风险预警装置