摘要
本发明提供一种基于智能算法的军用衣装生产排程优化方法及系统,该方法通过构建动态状态模型和扰动成本评估体系,实现对生产过程的智能管理。首先利用全局优化算法生成基准生产计划,同时部署事件感知模块实时监测生产过程。当捕获到任务插入事件时,系统自动采集相关生产参数,触发扰动成本评估机制,动态预测并量化不同中断方案的综合影响。基于量化结果和预设决策策略,系统确定最优中断执行方案,并调用与扰动成本指标相耦合的快速局部重排算法,对受影响的计划片段进行适应性调整,最终生成并下发经优化的生产指令序列。本发明实现了从扰动识别到方案执行的全流程智能化,有效解决了军用衣装生产中面对紧急任务时的动态排程问题。
技术关键词
排程优化方法
智能算法
风险评估模型
动态状态模型
时间预测模型
双流神经网络
延迟效应
计划
分析模块
基准
订单
延迟量
决策
冲突检测机制
全局优化算法
染色体
指标
启发式规则
设备运行状态