一种基于自适应纠正的图像压缩编码方法及系统

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一种基于自适应纠正的图像压缩编码方法及系统
申请号:CN202510555861
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120091140A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应纠正的图像压缩编码方法及系统,包括:获取一组待压缩的原始红外深度图像,采用中值滤波算法对原始红外深度图像降噪,得到降噪图像;提取降噪图像中的分割点,聚类编码降噪图像中的相邻像素点,计算各聚类物的聚类中心,得到一级压缩图像;初始化聚类阈值,由聚类阈值自适应纠正一级压缩图像中的各聚类物,得到二级压缩图像;对当前二级压缩图像的聚类中心及前一张二级压缩图像的聚类中心进行一致性判断;输出所有标记保留的二级压缩图像。本发明通过分级压缩编码的方式,降低图像压缩编码的计算量,利用聚类中心,降低图像容量,通过自适应纠正和图像间的一致性判断,提高图像传输的实时性,保证图像的传输效率。
技术关键词
像素点 图像压缩编码方法 深度值 聚类 颜色 滤波算法 图像压缩编码系统 标志位 标记 变量 图像获取模块 表达式 蓝色 红色
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