摘要
本发明提出了一种集装箱底部扭锁检测方法、系统、设备及存储介质,属于集装箱扭锁检测技术领域,包括:采集集装箱底部视频流,并进行预处理,生成预处理后的图像;将预处理后的图像输入至神经网络模型中,对每张图像进行扭锁检测,输出目标检测结果,统计所有图像目标检测结果中存在目标的图像数量,若位于中间阈值范围内,则当前集装箱底部可能存在未拆卸的扭锁,根据所有图像的目标检测结果,对检测出的扭锁进行初步关联和判断是否被稳定识别,若是,则存在未拆除的扭锁,触发警报机制,否则,不存在未拆除的扭锁。本发明可在吊具起升运动过程中自主检测箱底是否带有扭锁,无需吊具悬停检查,降低集装箱底扭锁被带入箱区堆叠的概率。
技术关键词
集装箱底部
扭锁
PLC控制系统
图像
神经网络模型
摄像机
视频流
起升机构
起重机
预警模块
吊具
识别模块
可读存储介质
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