一种集装箱底部扭锁检测方法、系统、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种集装箱底部扭锁检测方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510555934
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120451668A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种集装箱底部扭锁检测方法、系统、设备及存储介质,属于集装箱扭锁检测技术领域,包括:采集集装箱底部视频流,并进行预处理,生成预处理后的图像;将预处理后的图像输入至神经网络模型中,对每张图像进行扭锁检测,输出目标检测结果,统计所有图像目标检测结果中存在目标的图像数量,若位于中间阈值范围内,则当前集装箱底部可能存在未拆卸的扭锁,根据所有图像的目标检测结果,对检测出的扭锁进行初步关联和判断是否被稳定识别,若是,则存在未拆除的扭锁,触发警报机制,否则,不存在未拆除的扭锁。本发明可在吊具起升运动过程中自主检测箱底是否带有扭锁,无需吊具悬停检查,降低集装箱底扭锁被带入箱区堆叠的概率。
技术关键词
集装箱底部 扭锁 PLC控制系统 图像 神经网络模型 摄像机 视频流 起升机构 起重机 预警模块 吊具 识别模块 可读存储介质 交换机 控制器 处理器 警报 纹理特征 司机室
系统为您推荐了相关专利信息
1
爆炸品仓库智能门禁系统
仓库智能门禁系统 设备识别装置 对象识别装置 爆炸品 智能仓储管理
2
基于工业互联网的电力数据防护方法、装置及存储介质
数据防护方法 监测电力系统 自愈机制 递归神经网络模型 切换运行模式
3
基于深度学习的超小半径曲线浅埋暗挖隧道施工方法
深度神经网络模型 暗挖隧道施工 开挖工法 物联网模块 曲线
4
基于齿面波纹度分析的圆柱齿轮鬼阶检测方法及检测设备
正弦波 圆柱齿轮 纠偏工艺 倾斜误差 信号
5
AI驱动的具身智能自适应学习方法及系统
数据驱动单元 参数 网络通信链路 学习方法 基准
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号