基于情感交互多模态生理信号的认知障碍评估系统及方法

本发明提出一种基于情感交互多模态生理信号的认知障碍评估系统及方法，包含多模态生理信号采集、基于情绪识别的情感交互以及认知功能障碍评估模块。多模态生理信号采集模块通过柔性传感器采集脑电、眼电、心电等多维生理信号，构建生理信号耦合网络；基于情绪识别的情感交互模块采用异质图神经网络解析视觉刺激下的情绪响应，通过比对模型识别情绪与预设刺激类型的偏差，动态优化视觉刺激参数，形成闭环情感交互；认知功能障碍评估模块结合SE‑CNN深度学习模型，融合多模态生理数据与情感交互特征，实现认知障碍精准分级。本发明能够有效提升情感识别的精准度和个体化效能，为早期认知功能障碍评估提供了新范式和新方法。