摘要
本发明公开了一种基于微生物群落的排水系统外水来源预测方法、存储介质及设备,包括:收集排水系统进水、河水、地下水以及排水系统周边居民小区生活污水的水质参数、环境因子、微生物类型和代谢物浓度;将收集的微生物类型和代谢物浓度进行微生物群落时空解析,结合水质参数和环境因子构建多模态特征矩阵;构建基于随机森林和时空卷积的混合机器学习模型,将多模态特征矩阵输入混合机器学习模型中,预测出排水系统外水来源体积占比概率分布。本发明结合外水的微生物群落构建多模态特征矩阵,提升排水系统外水来源和占比的判断精度,降低成本。
技术关键词
机器学习模型
时空卷积神经网络
动态时间规整算法
多模态特征
收集排水系统
随机森林
时空融合特征
空间分布特征
水质
矩阵
参数
交叉注意力机制
时序特征
基因组分析
因子
地下水
序列
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