摘要
本发明涉及软测量技术领域,具体涉及一种火电厂磨机负荷软测量方法及系统,包括:采集磨机运行状态的信号;对所述采集到的磨机运行状态的信号进行分解,获得若干个信号分量;分别计算所述若干个信号分量与磨机负荷参数的相关性值,选择相关性值高的信号分量为辅助变量;利用所述选择的辅助变量的数据和预设的软测量模型,获取磨机负荷的预测结果。本发明通过对磨机运行状态的信号进行分解并计算信号分量与磨机负荷参数的相关性值,选择相关性高的信号分量作为辅助变量,能够更准确地反映磨机负荷的实际变化。在信号分解过程中通过自适应地添加白噪声并在每次迭代后计算平均值,有效地克服了信号在分解过程中模态交错问题,并降低了白噪声的残留。
技术关键词
火电厂磨机负荷
软测量方法
信号
变量
磨机筒体
支持向量回归模型
参数
线性回归模型
可读存储介质
神经网络模型
极值
模块
计算机
噪声
数据
处理器
频率