一种融合机器学习与非局部算法的浅基础承载力计算方法

本发明公开了一种融合机器学习与非局部算法的浅基础承载力计算方法，属于岩土工程，1通过室内三轴试验结果判断地基土类型，应变硬化类型的地基土进行2，应变软化类型的地基土进行3，2建立有限元模型，进行精细化模拟，之后进行7，3使用与非局部算法结合的本构模型，进行精细化模拟，随后转入4，4标定浅基础分析影响范围DLf与软化率控制参数β，5判断DLf是否合适，若合适则转入7，若不合适则转入6，6构建并训练机器学习代理模型，最终得到合适的DL'f和β1，7进行浅基础分析，得到地基承载力预测值，本发明采用上述方法，实现了对非局部参数的高效反演，从而得到合理的浅基础承载力预测值。