一种电动汽车个体用户充电需求预测方法及装置

本发明公开一种电动汽车个体用户充电需求预测方法及装置，本方法基于社区内EV用户的充电行为数据、天气数据及节假日数据，构建多源数据集；通过多源数据预处理模型对所述多源数据集进行清洗及标准化处理，获得处理后多源数据集；通过双层聚类模型对所述处理后多源数据集进行聚类处理，获得充电类型特征和用户类型特征；从所述处理后多源数据集中提取输入特征；将所述充电类型特征、所述用户类型特征及所述输入特征输入充电需求预测模型，通过LightGBM算法进行预测处理，获得用户充电需求。本发明能够合理纳入外生变量的干扰，提升预测的精度，解决现有技术的问题。