摘要
本申请涉及一种基于卫星通信的车联网数据压缩方法、装置、设备和介质,其中方法包括:获取目标车辆的运行场景数据,并按照触发场景类型将运行场景数据划分为多组原始数据,各组原始数据对应于一个或多个车联网功能;获取预设的多模态大模型,并根据各组原始数据和多模态大模型,构建卫星通信车联网应用推荐模型;根据卫星通信车联网应用推荐模型获得的车联网数据,构建车联网数据压缩模型并进行迭代训练,直至车联网数据压缩模型达到预设收敛条件,并得到目标压缩模型;根据目标压缩模型,对获取到的目标车辆的车联网实时数据进行压缩,得到压缩后的车联网实时数据。本申请采用上述方法,可以降低卫星通信数据量,从而降低卫星通信流量费用。
技术关键词
车联网功能
卫星通信车
实时数据
数据压缩方法
数据压缩装置
网络信号强度
环境状态信息
车辆状态信息
误差函数
场景
网络状态监控
道路拥堵程度
数据压缩系统
编码器架构
司机
数据传输模块
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
自动化生成系统
多源异构数据
大语言模型
动态交通数据
个性化知识图谱
盐碱地改良监测
智能监测系统
智能监测平台
参数
综合评价模型
双机热备
中央控制器
服务器
管理系统
健康监测模块
诊断方法
故障诊断策略
全动模拟机
数据采集频率
权重模型
定位检测方法
管道
三维模型
人工智能算法
声呐设备