摘要
本申请公开了一种砍伐/火烧迹地智能识别提取方法、设备及介质,涉及砍伐/火烧迹地智能识别技术领域,该方法包括:利用ENVI 5.3对多光谱信息分别进行NaN值处理,得到多种波段特征并进行融合,得到融合影像;对融合影像进行波段运算,提取多种植被指数;基于多光谱信息,利用无人机影像处理软件构建数字表面模型;基于融合影像和数字表面模型,构建不同地物种类对应的多个点状样本;确定每个点状样本对应的波段融合特征;利用点状样本训练支持向量机模型;利用分类模型确定待分类图像的初始分类结果。本申请基于多光谱信息和支持向量机模型在保证砍伐/火烧迹地的识别实时性的同时,提高识别精度。
技术关键词
识别提取方法
归一化植被指数
火烧
数字表面模型
影像处理软件
支持向量机模型
融合特征
多光谱成像仪
无人机
智能识别技术
样本
图像
处理器
叶片
计算机设备
可读存储介质
存储器
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遥感影像数据
样本
归一化水体指数
反射率
归一化植被指数
土壤湿度反演方法
粗糙度参数
平均叶倾角
土壤介电常数
归一化植被指数