基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法

本发明提供了一种基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，属于电网三相平衡调节技术领域，通过获取低压台区网络拓扑及用户用电数据，初始化粒子群种群，通过动态惯性权重与自适应学习因子更新粒子位置，结合低压潮流计算评估三相不平衡度、电压偏差及经济成本，采用外部存档机制、拥挤距离策略和变异维护解集多样性和输出最优相序调整方案与线径配置，针对低压台区高阻抗、三相负载不均衡的特点，显著提升电压质量，降低线损与改造成本，适用于居民区、小型工商业区等低压配电网的智能化改造，具有良好的实用性和经济性。