基于虚实动态融合的复杂系统故障孪生推演方法

本发明公开了一种基于虚实动态融合的复杂系统故障孪生推演方法，首先设计多模态数据融合的预处理方案，对异构传感数据进行时空特征统一与标准化状态向量构建；其次，建立以实调虚的数字映射模型，基于动态贝叶斯网络推演多层次系统状态，并引入加权自适应梯度修正机制以提升模型拟合精度；最后，提出以虚映实的故障演化评估方法，实现对系统运行状态的分级识别与预警触发。通过引入数字孪生思想，建立与实体系统同步演化的虚拟模型，并构建感知、建模和评估的全流程孪生推演框架，本发明可显著提升复杂系统故障预测的准确性、响应效率与鲁棒性。