摘要
本发明公开了多焊接设备智能协同控制系统、模型训练方法及存储介质,包括安全认证模块,部署于边缘计算网关,采用基于国密SM4算法的动态口令加密体系,包含周期性更新的设备身份证书;参数决策中枢集成本地知识库和云端深度强化学习模型,本地知识库存储焊接工艺参数与材料厚度特征映射表,云端深度强化学习模型基于焊接设备群实时状态数据生成动态调优策略;设备发现引擎,采用改进的ICMPv6协议扫描,融合设备MAC地址白名单过滤机制;本发明通过国密算法与设备指纹体系实现安全认证,利用智能参数匹配和动态策略生成提升焊接质量,结合物理仿真与多目标优化增强模型适应性,并通过快速故障检测与低功耗设计优化资源效率,满足工业安全合规要求。
技术关键词
智能协同控制系统
深度强化学习模型
焊接设备
椭圆曲线数字签名
虚拟焊接环境
国密SM4算法
焊接工艺参数
LoRaWAN协议
模型训练方法
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