基于深度学习与多源数据融合的地下水污染溯源方法与系统

本发明提供一种基于深度学习与多源数据融合的地下水污染溯源方法与系统，该方法利用多源数据融合精准刻画污染源特征，构建污染源多源数据集，并构建基于CNN卷积神经网络与LSTM长短期记忆网络的污染源识别模型，利用多源数据集进行训练，充分挖掘多源数据的特征和潜在关系，使得溯源模型能够准确识别主要污染源特征及其贡献，克服单一维度数据溯源的局限性和多源数据融合的难题，提高地下水污染溯源的准确性和效率。