摘要
本发明公开了一种海洋深水弱胶结砂岩饱和水核磁T2谱校正方法,步骤如下:1、制作标准岩样,并对岩样烘干至质量保持稳定;2、对烘干后的岩样利用悬浊液饱和至完全饱和状态,进行核磁T2谱测量,得到弱胶结岩样在孔隙内含微小固体杂质下的核磁T2谱;3、对上一步岩样进行驱替和烘干处理后,利用纯水进行饱和水处理后进行核磁T2谱测量,得到岩样在孔隙内含纯水状态下的核磁T2谱;4、将上述两个状态下的核磁T2谱构建成数据集后输入到深度神经网络模型中进行训练;5、利用训练好的深度神经网络模型对孔隙内含微小固体杂质下的核磁T2谱进行校正。本发明利用深度神经网络模型校正核磁T2谱,有效克服杂质干扰导致的信号衰减畸变问题。
技术关键词
深度神经网络模型
饱和水
校正方法
横向弛豫时间
海洋
纯水
非线性映射关系
固体
悬浊液
训练集
注意力机制
优化器
抽真空
数据
分层
形态
策略
信号