摘要
本发明提供一种基于PTv3的智能化自动牙齿排列方法及设备,采集正畸治疗后的三维牙齿点云数据,对点云数据进行噪声过滤、离群点去除及三角网格化处理,并通过深度学习分割网络分离出单颗牙齿模型;对分割后的牙齿模型进行主成分分析主轴对齐,结合法线协方差计算曲率特征,采用曲率驱动的梯度化体素下采样策略动态分配体素保留密度;生成仿真正畸前后数据对,结合位移方向概率约束和邻牙碰撞惩罚机制构建正畸数据库;构建基于PTv3的双分支网络架构作为智能化自动牙齿排列网络模型,设置融合几何误差、碰撞约束与临床先验的多目标损失函数,通过加权优化训练模型;将预处理后的牙齿点云输入训练完成的模型,输出空间变换参数并生成最终排列结果。
技术关键词
排列方法
牙齿模型
网络架构
曲率特征
非暂态计算机可读存储介质
正畸治疗
点云
成分分析
离群点
垂直轴旋转
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