基于自回归模型的直流微电网分布式全驱预测方法及系统

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基于自回归模型的直流微电网分布式全驱预测方法及系统
申请号:CN202510557442
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120497857A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于自回归模型的直流微电网分布式全驱预测方法及系统,包括:对直流微电网耦合模型进行解耦分析得出全驱解耦预测模型;基于全驱解耦预测模型获得预测时域内的输出电流,在上一时刻预测的控制时域内的控制量的基础上,采用自回归模型对无法直接获取的所需控制量预测值做进一步预测,获得预测值;根据所得预测值,设计损失函数并求解所得控制量;根据所得最终控制量设计电压限幅器,确保母线电压参考值在允许范围内波动;将上述电压限幅器对应的母线电压参考值输入进电压电流双环控制器,以使母线电压跟踪母线电压参考值。
技术关键词
直流微电网 电压限幅器 变换器 分布式通信网络 电压限幅模块 电流双环控制 回归预测模型 控制器 分布式控制 处理器 计算机装置 计算机程序产品 矩阵 预测系统 控制策略 可读存储介质 基础
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