摘要
本申请实施例提供了一种用户分类方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及评论信息处理技术领域,电子设备可以获取待分类用户在直播间发出的多条评论以及多条评论的时序信息;对每条评论进行语义分析,得到每条评论所反映的用户情绪;基于多条评论所反映的用户情绪以及多条评论的时序信息,确定情绪波动情况;将待分类用户的直播间行为特征输入用户分类模型,用户分类模型基于预先学习到的直播间行为特征与用户类别之间的对应关系,输出用户类别。即使用户是购物意愿较高的高价值用户,也可能发出负面评论,因此,可以基于同一用户在一段时间内的多条评论所反映的情绪波动情况进行分类。这样,可以提高对直播间内的用户进行分类的准确度。
技术关键词
间隔特征
语义分析模型
子模块
样本
时间段
分类方法
评论信息处理
时序
关系
电子设备
分析单元
通信接口
分析模块
习惯
可读存储介质
频率
存储器
处理器
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样本
语义关联度
计算机可读指令
大语言模型
矩阵
控制开启方法
道闸控制设备
身份验证
道闸控制技术
检测点
裂纹检测方法
图像采集设备
寿命预测模型
神经网络技术
样本