摘要
本发明涉及预调制可调强施源器领域,尤其涉及一种预调制可调强施源器的运行状态监测评估方法及系统,所述一种预调制可调强施源器的运行状态监测评估方法包括:利用预调制可调强施源器的实时数据建立预调制可调强施源器的多维度数据特征模型;利用所述多维度数据特征模型获取预调制可调强施源器的实时数据趋势;根据所述预调制可调强施源器的实时数据趋势得到运行状态监测评估结果,通过融合控制数据特征模型与运行数据特征模型,能够更全面地反映设备的运行状态,通过关键趋势特征与阈值的比较,能够准确判断设备的运行状态,并提供相应的处理建议,提高设备的可靠性与安全性。
技术关键词
监测评估方法
实时数据
错位
长短期记忆神经网络
主成分分析方法
支持向量机算法
滑动平均滤波
离散小波变换
递归神经网络
标准化方法
加权平均法
归一化方法
回归算法
频域特征
动态
频率
电流
电压