摘要
本申请提供了一种航班画像确定方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对目标机场的航班数据以及业务数据进行数据预处理,确定出航班特征以及业务特征;基于LASSO回归算法对所述航班特征以及业务特征进行稀疏选择处理,筛选出多个业务特征之中的关键业务特征;密度聚类算法基于多个所述关键业务特征对所述航班特征进行聚类分析得到多个聚类簇;对多个所述聚类簇进行分析,确定出不同业务类型下的航班画像。利用最小绝对收缩和选择算子回归算法(LASSO)筛选出最具代表性的业务特征,进而进行密度聚类分析得到不同业务类型下的航班画像,使其能够更深入地理解航班特性与旅客需求,实现了设计出更加精确的保障措施和服务计划。
技术关键词
画像
密度聚类算法
回归算法
数据处理模块
机器可读指令
核心
数据编码
综合评价指标
电子设备
处理器
可读存储介质
正则化参数
特征选择
存储器
邻域
计算机
旅客