一种用于新型电力系统的储能协同虚拟惯性控制方法及系统

本发明涉及电力自动化控制领域，具体涉及一种用于新型电力系统的储能协同虚拟惯性控制方法及系统；包括以下步骤：构建去中心化部分可观测马尔科夫决策模型，基于去中心化部分可观测马尔科夫决策模型，通过李雅普诺夫理论对电力系统平衡点分析，得到分析结果，根据分析结果设计得到对所述储能控制器的约束条件；通过深度强化学习算法对所述储能控制器协同优化。建立去中心化的部分可观测马尔可夫决策模型并对储能控制器进行约束，保证了电力系统的稳定性；通过将各储能控制器的本地状态与全局状态动态关联并定义全局动作，有效整合多储能系统的分散信息，增强协同控制性能，提高了电网频率调节的动态性能。