一种智能电网的边缘计算安全优化方法、系统、设备及介质

本申请提供一种智能电网的边缘计算安全优化方法、系统、设备及介质，属于电网安全技术领域，所述方法：终端监测设备通过LSTM模型对采集的电网数据进行实时预测，判断是否存在终端异常，而在存在终端异常时触发本地模型增量训练，并对训练中的梯度变化进行压缩加密后上报；变电站服务器响应终端异常，对各终端监测设备上报的压缩加密后梯度变化向变电站服务器下终端监测设备下发，同时向电网数据中心上报；电网数据中心响应接收的聚合参数，通过主故障分析模型识别故障类型，确定需要更新的模型及下发路径，并根据下发路径和模型等级执行分层下发。本发明通过动态感知、加密防护、轻量化架构等提升智能电网故障检测与响应效率及安全性。