融合大模型转换算子的多源异构数据集成方法和装置

本申请实施例提供了一种融合大模型转换算子的多源异构数据集成方法和装置。该方法包括：从多源异构数据源采集异构数据，并进行数据清洗的预处理操作，获取预处理后的数据特征；将所述预处理后的数据特征及目标格式输入大语言模型，生成包含数据结构解析、字段映射及类型适配的转换算子；基于所述转换算子，在分布式计算框架中进行分布式并行数据转换与整合，并对整合后的数据进行集成与验证。本申请的方案，通过引入大语言模型的智能推理能力、分布式计算的效率优化以及全流程的质量验证机制，系统性解决了传统数据集成技术在规则僵化性、人工依赖度高及质量管控缺失方面的核心问题。