一种多模态特征融合的广告风险预警方法

本发明涉及广告处理技术领域，具体为：一种多模态特征融合的广告风险预警方法，包括以下步骤：步骤一：多模态数据采集，从广告投放平台、社交媒体等多个渠道收集广告的多模态数据；步骤二：多模态数据预处理，包括文本数据预处理、图像数据预处理、视频数据预处理以及音频数据预处理；步骤三：进行多模态特征融合，包括早期融合、晚期融合以及混合融合；步骤四：构建风险预警模型，采用深度学习模型与多层感知机结合的方式构建风险预警模型；步骤五：模型训练与优化，本发明中，通过整合文本、图像、视频、音频等多模态数据，有效突破传统单一模态检测的局限性；有效解决传统方法在复杂广告形式下检测效果不佳、以及漏检等问题。